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郭炤裕教授

Chao-Yu Guo

電子郵件 : cyguo@nycu.edu.tw

連絡電話 : 02-2826-7000#67945

教師個人CV
學歷

2000.9-2004.5美國波士頓大學生物統計學 博士
1998.9-2000.6國立台灣大學流行病學所生物統計組 碩士
1993.9-1998.6國立政治大學應用數學系 學士

經歷

2015.2- 國立陽明大學公共衛生研究所副教授
2011.8-2015.1 國立陽明大學公共衛生研究所助理教授
2010.9-2011.7 國立成功大學醫學院環境醫學研究所助理教授
2008.1-2010.9 美國哈佛大學醫學院小兒科助理教授
2007.6-2010.9 波士頓兒童醫院臨床試驗部門資深生統分析師
2004.5-2007.5 美國波士頓大學數學與統計系研究助理教授

學術專長
統計遺傳學、臨床試驗、生物統計、機器學習與人工智慧統計模型
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代表著作
  1. Wang YW, Yang HC, Chen YH, Guo CY*. Generalized Estimating Equations Boosting (GEEB) Machine for Correlated Data. J Big Data 11, 20 (2024).
    https://doi.org/10.1186/s40537-023-00875-5
  2. Chu YC, Chen YH, Guo CY*. Pseudo Datasets Explain Artificial Neural Networks.  Int J Data Sci Anal (2024). https://doi.org/10.1007/s41060-024-
    00526-9.
  3. Li YS., & Guo CY*. Random logistic machine (RLM): Transforming statistical models into machine learning approach. Communications in Statistics – Theory
    and Methods (2023), 1–9. https://doi.org/10.1080/03610926.2023.2268767
  4. Guo CY* and Lin YJ, "Random Interaction Forest (RIF)–A Novel Machine Learning Strategy Accounting for Feature Interaction," in IEEE Access, vol. 11,
    pp. 1806-1813, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3233194.
  5. Guo CY*, Huang HY, Kuo PC, Chen YH. Extensions of the Distributed Lag Non-Linear Model (DLNM) to Account for Cumulative Mortality.
    ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH 2021; :doi:
    10.1007/s11356-021-13124-0. Online ahead of print. PMID: 33735414
公衛所指導學生論文
  1. 使用序列核關聯檢定偵測家族資料的基因與環境交互作用之最佳檢定
  2. 急性心臟衰竭的統計預後模型
  3. 非線性遞延分配模型之多變量分析策略
  4. 新模型選取策略 – 逐步支援向量機
  5. 使用機器學習梯度提升法優化約登指數-尋找生物標記最佳組合之新策略