郭炤裕副教授 – NYCU

郭炤裕教授 (生物統計與資料科學領域召集人)

Chao-Yu Guo

電子郵件 : cyguo@nycu.edu.tw

連絡電話 : 02-2826-7000#67945

教師個人CV

學歷

2000.9-2004.5美國波士頓大學生物統計學博士
1998.9-2000.6國立台灣大學流行病學所生物統計組碩士
1993.9-1998.6國立政治大學應用數學系學士

經歷

2015.2- 國立陽明大學公共衛生研究所副教授
2011.8-2015.1 國立陽明大學公共衛生研究所助理教授
2010.9-2011.7 國立成功大學醫學院環境醫學研究所助理教授
2008.1-2010.9 美國哈佛大學醫學院小兒科助理教授
2007.6-2010.9 波士頓兒童醫院臨床試驗部門資深生統分析師
2004.5-2007.5 美國波士頓大學數學與統計系研究助理教授

學術專長

統計遺傳學、臨床試驗、生物統計、機器學習與人工智慧統計模型

代表著作

Wang YW, Yang HC, Chen YH, Guo CY*. Generalized Estimating Equations Boosting (GEEB) Machine for Correlated Data. J Big Data 11, 20 (2024).
https://doi.org/10.1186/s40537-023-00875-5
Chu YC, Chen YH, Guo CY*. Pseudo Datasets Explain Artificial Neural Networks. Int J Data Sci Anal (2024). https://doi.org/10.1007/s41060-024-
00526-9.
Li YS., & Guo CY*. Random logistic machine (RLM): Transforming statistical models into machine learning approach. Communications in Statistics – Theory
and Methods (2023), 1–9. https://doi.org/10.1080/03610926.2023.2268767
Guo CY* and Lin YJ, "Random Interaction Forest (RIF)–A Novel Machine Learning Strategy Accounting for Feature Interaction," in IEEE Access, vol. 11,
pp. 1806-1813, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3233194.
Guo CY*, Huang HY, Kuo PC, Chen YH. Extensions of the Distributed Lag Non-Linear Model (DLNM) to Account for Cumulative Mortality.
ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH 2021; :doi:
10.1007/s11356-021-13124-0. Online ahead of print. PMID: 33735414

公衛所指導學生論文

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