隨著精準醫療及大數據分析時代來臨,生物統計及資料科學在生物醫學資料處理及數據分析扮演舉足輕重的角色,能將生物醫學相關的數據,透過各種統計分析方法及大數據分析工具轉化成生物醫學、公共衛生或臨床醫學等方面具有意義的資訊,提供作為人類疾病預防、診斷、治療及預測之依據。
本組課程及教學設計在奠定統計分析技能,具備正確應用與開發新統計方法的能力,除了傳統的生物統計方法,亦加強大數據等資料科學方法的學習。更重要的是訓練學生獨立思考與團隊合作的能力,主動地進行跨領域、跨產業的合作,期能在公共衛生的每一個環節,包含創新統計方法的研究,臨床醫學資料分析,公共衛生的急、慢性疾病的發展、診斷與治療,疾病流行與預測等,使學生運用正確的數據分析,以期對人類健康有所貢獻。
本組主要研究與發展的方向包括:統計與資料訊息、類別資料分析、存活資料分析、遺傳流行病學、遺傳資料分析、流行病學統計方法、長期追蹤資料分析、臨床試驗、傳染病模式、貝氏統計推論、機器學習、人工智慧模型、巨量資料分析。本組師資優良,除了專任教師外,國衛院、中研院統計所的資深老師也都有在本組開課,課程多元,使學生拓展更多元的視野。
本組學生畢業後陸續進入,CRO公司、研究單位(例如:醫學中心、中研院、國衛院)、藥廠擔任要職,或進入金融機構,從事財務管理與風險控制等工作,亦或繼續於國內外博士班深造進修、擔任國家公職等。
流行病學原理
生物統計方法
進階統計模式與資料分析
存活資料分析
生物統計與資料科學實證討論(碩)
流行病學方法
生物統計方法
進階統計模式與資料分析
數理統計或統計推論課程
存活資料分析或資料科學方法
生物統計與資料科學實證討論(博)
進階廣義線性模式
臨床試驗導論
數理統計
遺傳資料分析
統計基因體與代謝體學
SAS資料分析與應用
統計計算
貝氏資料分析原理入門
貝氏資料分析原理
基礎次級資料分析與應用
資料科學方法
統計學習與資料探勘入門
統計學習與資料探勘
詳細課程資料請參看公衛所學期課表
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台灣聯大(陽清交央)相關系所選修課程:視同校內選修不受校外修課學分比例限制。
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跨領域選修課程
由論文或課程指導教授依學生背景及研究方向輔導選修;請參考公衛所政策與法律,生物統計,國際衛生學程等領域課程。
學歷 |
國立清華大學統計學博士
專長領域 |
Data sciences for the multi-omics and precision & smart health studies
大家好,我是陳怡蓁,原本畢業於成功大學統計學系,再工作兩年後,到陽明大學公衛所生物統計組就讀,很榮幸能夠在這個環境下,充實各項知能,所上具有多元的課程內容,包含流行病學的研究方法,實際應用的統計軟體操作,亦有紮實的數理統計訓練,另外也有與衛生政策、環境衛生相關的選修課。在學期間,許多臨床案例,就是課堂分析的資料,每位教授都細心的引導我們,教導我們如何找問題、濃縮癥結點及運用所學的統計方法回答推論,不論是資料探勘、分析及理論推導都相當紮實,對於未來在生物統計研究上,有莫大的幫助。而且教授們都相當親切,在學業上或是在生活方面,有任何需要幫助,隨時敲門都能夠獲得正向的回應。同學們更是不用說,人少的好處就是,大家同舟共濟,好吃好玩、熬夜趕工,互相幫助,絕對是無庸置疑。歡迎大家來到陽明大學公衛所這個大家庭繼續深造。
大家好,我是劉則偉,在於國立中山大學生物系畢業後,就繼續到陽明大學公衛所生物統計暨資料科學組就讀。我很開心能夠在生統組這個環境下繼續學習,在碩班的兩年,不論是在課業上的進展、研究方面細節上的注意,與和教授與同學建立關係上,我認為陽明公衛所生統組都提供了非常多的機會與資源,許多時候在遇到問題時,不論是在研究上或是在課業學習的過程上的問題,只要跟想要與教授約面談,教授都會盡快的回覆並且給予足夠的面談時間,這點是我極為感謝的。同時,也因為陽明公衛所的學生並沒有很多,因此大家的關係相較一般大科系來說都會更為緊密,也有非常多的機會能認識不同組別的同學,互相學習討論。整體來說,我個人非常享受這兩年的碩士生活,非常充實且值得,也歡迎大家來到陽明大學公衛所這個大家庭繼續深造。